|
Серия камер VOCORD NetCam пополнится новыми моделями с линейным сенсором |
|
|
|
Написал Администратор
|
 Компания "Вокорд" готовит к выпуску новые модели цифровых камер VOCORD NetCam с линейным сенсором, который позволяет осуществлять высокоскоростную съёмку заданного участка. Специализированный высокочувствительный линейный сенсор камер снимает полосу изображения с короткой экспозицией со скоростью до 20 тысяч линий в секунду. Результат съёмки представляет собой непрерывную линию для неподвижных объектов и точное изображение движущегося объекта, который пересек зону съёмки камеры.
Камеры представлены в трёх моделях VOCORD NetCam серии H для работы с моторизированными объективами Canon EOS EF: VOCORD NetCam 12L05H, VOCORD NetCam 20L18H и VOCORD NetCam 07L15H. Камеры обладают разными параметрами скорости съёмки и светочувствительности.
Среди преимуществ специализированных камер VOCORD NetCam с линейным сенсором: качественная съёмка в условиях плохой освещенности, высокая частота считывания данных с сенсора, высокое разрешение и качество изображения, отсутствие геометрических искажений, связанных с использованием матриц без синхронного затвора обычных КМОП-сенсорных камер.
Область применения новых камер VOCORD NetCam с линейным сенсором:
- Считывание и распознавание любых символов, надписей и знаков (например, цифровые идентификаторы ж/д вагонов). При этом качество идентификации благодаря методу линейного считывания выше, чем при использовании аналоговых и цифровых камер видеонаблюдения.
- Дтектирование контуров и координат движущихся объектов. Фотофиниш. Высокая скорость съёмки обеспечивает точное измерение времени положения объекта при пересечении финишной линии.
- Сканирование и контроль качества поверхностей. Любые поверхности, в том числе поверхности предметов со сложной формой можно последовательно сканировать с помощью линейного датчика камеры и реконструировать 3D-модель методами ближней фотограмметрии.
- Аэрофотосъёмка, дальняя стерео и моно- фотограмметрия. Реконструкция 3D-модели наблюдаемой поверхности на основе анализа серии изображений.
Источник: http://www.secnews.ru/russian/10090.htm
|
|
Последнее обновление ( 07.09.2007 )
|
Главная 
Новости 
